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据科技日报本月消息，深(shēn)圳(zhèn)海(hǎi)关自(zì)主研(yán)发(fā)的(de)智(zhì)能(néng)查(chá)验(yàn)机(jī)器(qì)人(rén)已(yǐ)引(yǐn)入(rù)海(hǎi)关系(xì)统(tǒng)全国(guó)首(shǒu)个(gè)“满(mǎn)血(xuè)版(bǎn)”DeepSeek-R1，实(shí)现(xiàn)技(jì)术(shù)升(shēng)级(jí)，并(bìng)在(zài)进(jìn)口(kǒu)危(wēi)化(huà)品(pǐn)监(jiān)管(guǎn)和(hé)水果通关领域形成示范。
据介绍，在机器人研发过程中，深圳海关科技部门形成了一系列成果。基于检索增强生成技术构建的货物监管领域知识库“查验宝典”，可为一线关员提供快速、准确的监管指引，问答准确率达 95.3%；基于扩散模型的图像修复技术，可让破损标签重现关键信息；多模态对齐技术，可实现“以图查文”的跨模态(tài)检(jiǎn)索；知识蒸馏技术，能将法规文本理解效率提升 40%；训练构建的知识图谱，已收录 2.3 万条危化品实体关系。
数据显示，深圳海关通过整合梳理海关通关、查验、舱单、智能卡口、集中审像、稽核查等 10 个关键业务系统数据，汇聚关区近 3 年超 8000 种进出口商品 HS 编码，构筑智慧数据底座，为海关通关验放、商品检验、风险控制、对企监管等多业务条线与场景提供智能化升级基础。
在危化品监管领域，基于 DeepSeek-R1 构建的“法规 — 标准 — 案例”三维知识图谱也展现出独特优势。通过大模型的联合推理，系统可同步解析相关文件，在复杂光照、污损等恶劣环境下仍保持 95% 的识别精度。自今年 1 月试点以来，该系统已成功拦截 3 批次危险品申报不符情况。
深圳海关口岸监管处副处长潘峰表示：“在提升监管能力的同时，我们通过相关技术的应用，实现口岸进口水果整体查验时间减少 30%，进口危化品整体查验时间缩短 50%，人工干预环节减少 80%。”
IT之家注意到，深圳福田、皇岗等口岸今年还先后上线推出了翻译机、智能清洁机器人、咖啡机等设备。此外，在妈湾智慧港建设及码头自动化改造过程中，同步推进港口车载式大型集装箱检查设备、海关远程 5G 智能检疫设备、海关合成管控中心等设施设备智能化改造；建设智能分拨吊柜系统，升级智能卡口，实现码头作业和通关检查作业高效协同。
